长江电力取得发明专利授权：“依据深度学习的水轮发电机组毛病预警体系及办法”

  证券之星音讯，依据企查查多个方面数据显现长江电力（600900）新取得一项发明专利授权，专利名为“依据深度学习的水轮发电机组毛病预警体系及办法”，专利申请号为CN0.8，授权日为2024年7月16日。

  专利摘要：本发明触及依据深度学习的水轮发电机组毛病预警体系，包含水电站厂级监控体系模块、水轮发电机组原始数据处理模块、水轮发电机组归纳特性监测模块、水轮发电机组毛病预警模型剖析模块和人机界面展现模块。水电站厂级监控体系模块用于供给水轮发电机组工况数据和监测数据；水轮发电机组原始数据处理模块用于机组原始数据的收集、处理和存储；水轮发电机组归纳特性监测模块，用于机组归纳特性监测与全体功能剖析，核算得出机组特性参数；水轮发电机组毛病预警模型剖析模块，用于数据降维，并将降维数据和水轮发电机组特性参数数据作为猜测模型的输入，使用RNN模型得到机组毛病猜测成果并判别是否宣布预警信号。本发明提高了毛病预警的准确性和精度。

  今年以来长江电力新取得专利授权371个，较去年同期减少了4.63%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研制方面投入了7.89亿元，同比增779.95%。

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