博主：为何DeepSeek没诞生在大公司 源头立异的土壤安在

  DeepSeek的诞生标志着人工智能或许迎来了其“爱迪生时间”。虽然法拉第在1831年发现电磁感应现象，为发电机和电动机供给了理论根底，但直到半个世纪后，爱迪生发明经用且廉价的电灯，并建立了安稳的珍珠街电站，人类才全体进入电气年代。相同，DeepSeek的共同技能计划预示着AI将真实走进千家万户，改动各行各业。

  一个值得讨论的问题是，为什么DeepSeek没有诞生于那些投入很多资源的互联网大厂或承当国家级课题的大学和研究院，而是出现在一家规划不大、此前默默无闻的小公司——深度求索？这或许可以从现代科学技能的安排准则中找到头绪。

  互联网大厂和传统科研安排性质不同，但在安排特色上却高度类似，都是马克思·韦伯笔下的“科层制”安排。这类安排有两个明晰的特色：一是有明晰的威望、上下层级和专业分工；二是有明晰的规矩、流程和绩效考核方法。依托这些特色，科层制安排可以高效完成特定方针。从古代水利工程到现代高铁5G，从载人航天到人类基因组计划，科层制安排都证明了其巨大的威力和价值。在AI范畴也是如此，虽然大言语模型最早并非诞生于我国，但在我国科层制安排的推进下，我国安排在大言语模型开发方面取得了明显发展。例如通义千问、豆包、Kimi和智谱清言等都在全球各大榜单上有超卓体现。

  但是，科层制安排发挥威力的条件是方针明晰且途径明晰，即项目方针是“工程化”的。只有当方针和途径确守时，才能将使命细化并落实到每个成员。科层制安排无法用于发明从0到1的源头立异，由于源头立异实质上无法事前界说方针和规划途径。例如，人类基因组计划的成功条件是Watson和Crick对基因分子实质的了解；国产大模型的竞赛也离不开卷积神经网络、Transformer和Llama的根底。

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